По данным Cloudflare, модернизация приложений втрое увеличивает вероятность окупаемости инвестиций в ИИ.
Для многих организаций дискуссия об ИИ перешла от вопроса о целесообразности внедрения технологии к более сложному вопросу: почему результаты кажутся неравномерными? Внедрены новые инструменты, проводятся пилотные проекты, растут бюджеты, но явная отдача от ИИ по-прежнему остается недостижимой. Согласно отчету Cloudflare об инновациях в приложениях за 2026 год, разница часто связана не столько с самим ИИ, сколько с состоянием приложений, лежащих в его основе.
Отчет, основанный на опросе более 2300 руководителей высшего звена в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе, на Ближнем Востоке и в Северной и Южной Америке, указывает на модернизацию приложений как на наиболее очевидный фактор, разделяющий организации, которые видят реальную ценность ИИ, и те, кто все еще испытывает трудности. Компании, опережающие график модернизации своих приложений, почти в три раза чаще сообщают о явной отдаче от своих инвестиций в ИИ. В Азиатско-Тихоокеанском регионе эта связь еще более очевидна: 92% руководителей говорят, что обновление программного обеспечения было единственным наиболее важным фактором улучшения их возможностей в области ИИ.
Модернизация, а не экспериментирование, является движущей силой успеха ИИ.
Результаты исследования переосмысливают успех ИИ как проблему фундамента, а не проблемы инструментов. Системы ИИ зависят от быстрого доступа к данным, гибкой архитектуры и надежных точек интеграции. Устаревшие приложения, фрагментированная инфраструктура и ненадежные рабочие процессы затрудняют переход проектов ИИ от изолированных сценариев использования. Модернизированные приложения, напротив, предоставляют организациям пространство для экспериментов, масштабирования и адаптации без постоянной доработки.
В отчете эта взаимосвязь описывается как цикл усиления. Организации модернизируют приложения для поддержки ИИ, а затем используют результаты ИИ для обоснования более глубокой модернизации. Лидеры в этой группе сообщают о гораздо большей уверенности в том, что их инфраструктура может поддерживать разработку ИИ, и эта уверенность трансформируется в действия. В Азиатско-Тихоокеанском регионе 90% ведущих организаций уже интегрировали ИИ в существующие приложения, по сравнению с гораздо более низкими показателями среди тех, кто отстает от графика. Около 80% планируют еще больше расширить эту интеграцию в течение следующего года.
Этот сдвиг знаменует собой изменение мышления, поскольку предыдущие волны внедрения ИИ были сосредоточены на тестировании и пилотных проектах. Теперь акцент делается на интеграции. Искусственный интеллект рассматривается не как отдельный проект, а как часть повседневных систем, от внутренних рабочих процессов до приложений, ориентированных на клиентов. Согласно отчету, ведущие организации используют ИИ для улучшения внутренних процессов, создания приложений, управляемых контентом, и поддержки работы, приносящей доход, в то время как отстающие организации остаются более осторожными и фрагментарными в своем подходе.
Цена задержки проявляется в безопасности и уверенности.
Цена отставания также становится все более очевидной. Организации, отстающие в модернизации, как правило, модернизируются реактивно, часто после инцидента безопасности или сбоя в работе. В Азиатско-Тихоокеанском регионе эти организации сообщают о более низкой уверенности как в своей инфраструктуре, так и в способности своих команд поддерживать ИИ. Эта неуверенность замедляет принятие решений и ограничивает возможности проектов в области ИИ. Вместо расширения вариантов использования команды тратят время на управление рисками, устранение пробелов и решение проблем с техническим долгом.
Безопасность играет центральную роль в этой динамике. В отчете показано, что организации с тесным взаимодействием между командами безопасности и командами разработчиков приложений гораздо чаще успешно масштабируют ИИ. Там, где такая согласованность слаба, проблемы безопасности отнимают время и внимание, отодвигая модернизацию и работу над ИИ на задний план.
Многие отстающие организации сообщают о трудностях отслеживания рисков в приложениях и API, что затрудняет быстрое внедрение без увеличения рисков.
Для руководителей безопасность рассматривается как часть проектирования приложений, а не как дополнительная функция. Такой подход сокращает объем работы, необходимой после инцидентов, и позволяет командам сосредоточиться на создании и совершенствовании систем. Со временем это также снижает операционные издержки, которые могут тормозить усилия по внедрению ИИ. В отчете говорится, что надежность стала практическим ограничением скорости: организации, которые не могут поддерживать стабильные и безопасные системы, испытывают трудности с внедрением проектов ИИ в производство.
Меньше инструментов, более четкая основа, более быстрая интеграция ИИ
Еще одним проблемным моментом, отмеченным в данных по Азиатско-Тихоокеанскому региону, является разрастание инструментов. Почти все организации сообщают о проблемах в управлении большими и сложными технологическими стеками, но руководители реагируют на это более активно. Около 86% руководителей в Азиатско-Тихоокеанском регионе заявляют, что они активно сокращают избыточные инструменты и борются с теневыми ИТ. Цель состоит не только в контроле затрат, но и в ясности. Меньшее количество платформ и интеграций упрощает модернизацию приложений, обеспечивает единообразные средства контроля безопасности и позволяет беспрепятственно интегрировать ИИ.
Время, затрачиваемое разработчиками, также является важным фактором. В организациях с модернизированной базой разработчики тратят больше времени на поддержку и улучшение уже работающих систем. В отстающих организациях разработчики чаще всего перестраивают системы с нуля или тратят время на настройку и исправление ошибок. Эта разница влияет на скорость внедрения и совершенствования новых возможностей ИИ. Когда команды заняты решением проблем, приоритетное внимание к ИИ становится сложнее.
В совокупности результаты показывают, что успех ИИ зависит не столько от спешки с внедрением новых моделей, сколько от устранения препятствий, замедляющих все остальное. Модернизация приложений создает условия для того, чтобы ИИ приносил пользу, в то время как фрагментированные системы и реактивные методы ограничивают возможности ИИ. Без этой основы организациям сложнее превратить инвестиции в ИИ в измеримую отдачу от инвестиций.
Для организаций Азиатско-Тихоокеанского региона вывод таков: инвестиции в ИИ без модернизации, как правило, дают поверхностные результаты. Модернизация без планов интеграции рискует превратиться в постоянную перестройку. Наибольшую отдачу получают те организации, которые рассматривают обновления приложений, согласование безопасности и интеграцию ИИ как взаимосвязанную работу, а не как отдельные инициативы.
В докладе не предлагается единый путь вперед, но четко обозначена грань между организациями, которые действуют заранее, и теми, которые выжидают. Преимущество заключается не в наличии ИИ, а в наличии готовых приложений для его использования.
